2024年将是AI技术从炒作转向现实的关键时刻。以下是一些可能的趋势:
可以确定的是，AI确实让某些东西变得不一样了。
2. 🤳 该方法使用有限的高质量个体图像集，以保持图像对个体身份的高保真性。
论文地址:https://aclanthology.org/2023.findings-emnlp.157.pdf
传统的基于扩散的声音转换模型通常需要多个迭代步骤来逐渐生成目标音频，这个过程可能既复杂又耗时。然而，CoMoSVC通过创新的模型设计和算法优化，实现了快速且高效的一步采样，大大减少了转换所需的时间，同时保持了音频质量。